ما هو علم البيانات؟

 علم البيانات هو عالم تكنولوجي في الوقت الحاضر يستخدم مصطلحًا شائعًا جدًا. إنه كيان متعدد التخصصات يتعامل مع البيانات بطريقة منظمة وغير منظمة. يستخدم الأساليب العلمية والرياضيات لمعالجة البيانات واستخراج المعرفة منها. إنه يعمل على نفس مفهوم البيانات الضخمة واستخراج البيانات. يتطلب أجهزة قوية إلى جانب خوارزمية فعالة وبرمجة برمجية لحل مشاكل البيانات أو لمعالجة البيانات للحصول على معرفة قيمة منها.

تزودنا اتجاهات المعلومات الحالية بـ 80٪ من البيانات بطريقة غير منظمة بينما الباقي 20٪ منظم في شكل لتحليل سريع. تتطلب التفاصيل غير المنظمة أو شبه المنظمة معالجة من أجل جعلها مفيدة لبيئة رواد الأعمال في الوقت الحاضر. بشكل عام ، يتم إنشاء هذه المعلومات أو التفاصيل من مجموعة متنوعة من المصادر مثل الملفات النصية والسجلات المالية والأدوات وأجهزة الاستشعار وأشكال الوسائط المتعددة. يتطلب رسم رؤى هادفة وقيمة من هذه المعلومات خوارزميات وأدوات متقدمة. يقترح هذا العلم عرضًا قيمًا لهذا الغرض وهذا يجعله علمًا قيمًا لعالم التكنولوجيا الحالي.

كيف يستمد علم البيانات الرؤى من البيانات؟

1. على سبيل المثال ، تحافظ مواقع الإنترنت الحالية على الحجم الهائل من التفاصيل أو المعلومات المتعلقة بقاعدة عملائها. الآن ، يريد المتجر عبر الإنترنت اقتراح توصيات المنتج لكل عميل بناءً على نشاطه السابق. حصل المتجر على المعلومات الكاملة للعملاء مثل سجل الشراء السابق والمنتجات التي تتصفح السجل والدخل والعمر والمزيد. هنا ، يمكن أن يكون العلم مفيدًا جدًا من خلال ابتكار نماذج القطارات باستخدام التفاصيل الموجودة ويمكن أن يكون المتجر قادرًا على التوصية بمنتجات دقيقة لقاعدة العملاء على فترات منتظمة. تعد معالجة المعلومات لهذا الغرض نشاطًا معقدًا ، ولكن يمكن للعلم أن يفعل المعجزات لهذا الغرض.

2. دعونا نلقي نظرة على اختراق تكنولوجي آخر حيث يمكن أن يكون هذا العلم عونا كبيرا. أفضل مثال هنا هو السيارة ذاتية القيادة. تعمل التفاصيل أو المعلومات الحية من أجهزة الاستشعار والرادارات والليزر والكاميرات بشكل عام على إنشاء خريطة محيط للسيارات ذاتية القيادة. تستخدم السيارة هذه المعلومات لتقرر أين يجب أن تكون سريعًا وأين تكون بطيئًا ومتى تتجاوز المركبات الأخرى. يستخدم علم البيانات خوارزمية التعلم الآلي المتقدمة لهذا الغرض. هذا هو أفضل مثال آخر لنقل المزيد عن العلم كيف يساعد في صنع القرار باستخدام التفاصيل أو المعلومات المتاحة.

3. التنبؤ بالطقس هو مجال آخر يلعب فيه هذا العلم دورًا حيويًا. وهنا يستخدم هذا العلم للتحليل التنبئي. التفاصيل أو المعلومات أو الحقائق أو الأرقام التي تم جمعها من الرادارات والسفن والأقمار الصناعية والطائرات المستخدمة لتحليل وبناء نماذج للتنبؤ بالطقس. تساعد النماذج المطورة التي تستخدم العلم في التنبؤ بالطقس والتنبؤ بدقة بحدوث الكوارث الطبيعية أيضًا. بدون العلم ، ستكون البيانات التي تم جمعها عبثًا تمامًا.

دورة حياة علوم البيانات

• الالتقاط: يبدأ العلم باكتساب البيانات وإدخالها واستخراجها واستقبال الإشارة.

• المعالجة: يقوم هذا العلم بمعالجة البيانات المكتسبة بشكل فعال باستخدام التنقيب عن البيانات ، وتجميع البيانات وتصنيفها ، ونمذجة البيانات ، وملخص البيانات.

• صيانة: يحتفظ العلم بالبيانات المعالجة باستخدام تخزين البيانات ، وتنقية البيانات ، وتدريج البيانات ، وهندسة البيانات.

• التواصل: هذا العلم ينقل البيانات أو يخدمها باستخدام تقارير البيانات ، وتصور البيانات ، وذكاء الأعمال ونماذج صنع القرار.

• التحليل: هذا العلم يحلل البيانات باستخدام عملية استكشافية أو تأكيدية ، والتحليل التنبئي ، والانحدار ، والتنقيب عن النص والتحليل النوعي.